Kafka Streams API: шаг за рамки Hello World
День 2 / / Зал 4 / RU /
Комментарий Программного комитета:
Поточные архитектуры продолжают набирать популярность, но докладов, которые идут дальше тривиальных примеров, по-прежнему немного. Пора открывать капот и смотреть, как оно устроено.
Kafka как платформа потоковой обработки данных становится всё более популярной. Тем, кто впечатлился обзорными докладами и решит попробовать создать рабочее приложение при помощи Kafka Streams API, предстоит освоить немало новых вещей.
С чего начать? Как тестировать? Как работает хранение и репликация локального состояния? Что такое RocksDB и как её возможности используются в Kafka Streams «под капотом»? Что за страшные слова: «репартиционирование» и «копартиционирование»? На эти вопросы мы и попытаемся ответить, по пути рассмотрев несколько демо-примеров с использованием Spring.
Посмотреть презентацию
Контакты
- Билеты: tickets@jpoint.ru
- Программа: program@jpoint.ru
- Спонсоры: sponsors@jpoint.ru
- Партнеры: partners@jpoint.ru
- Вопросы: questions@jpoint.ru
- Сайт: site@jpoint.ru